前言

 首先，在谈论这个问题前，你需要明确一个问题：即ai是否已经跨越了那一步，强人工智能。
如果你认为已经跨越了，甚至认为将来无所不能，那么我很难评价。我也不知道这篇文章是否适合你
。
 如果你认为还没有跨越，未来有突破的可能，那么本篇文章可能适合你，我只对具体情况进
行分析，不提及专业名词，通过举例，尽量讲出通俗的道理，这是本文的目的。如果你认为本文某些
位置出现错误，欢迎指正，期待友好交流。
 该文章会分段跟新，你可以持续关注，我会逐步完善数据和文献来源可能（咕咕咕）

从程序角度分析人体

 你的体细胞每进行一次“简单”的分裂，就要拷贝几十亿的数据，这点人类的数据库可能可以
勉强做到。但在细胞的这个过程当中，还带有双重拷贝自检，以相同基因修复，无源修复。错误率仅
0.03%，这其中有可以展开说的内容，有时间我会更新。

 同样的操作每天在你的身体里还要进行几千亿次，每个DNA的性状都错综复杂，多个DNA共同影
响同一性状。这在人类社会是无法想象的，一个程序，或者系统，甚至一个模块，自我修复数据错误，
甚至修复硬盘，修复固态。在难以计数的数据海洋中保证极低的错误率，同时拥有极低的功耗，和超
越所有缓存的速度。

 免疫系统每天会灭杀大约1万个癌细胞，从60亿个体细胞中筛选出来。每天会对进入体内300多
亿个病毒或者细菌进行检查，排除其中有害的部分。你能想象这是什么样的杀毒软件吗。你的身体通过
数亿年的编程和修改，达成了一个可以自然增长和发育的有机体，人体是生物的，更是充满着逻辑与
程式规则的个体。

 看到这里是不是觉得我偏题了，但这些问题其实是关键。你的大脑承载了你的智能，但你不清
楚关于你身体的一切，不清楚身体这个“程序”是如何运行的。也许会说，可以学习，再不济还可以知
识灌输。我想说的是，GPT普及的这几个月里，应该让所有人都认识到了，机器学习不仅很慢，而且
代价很高昂。这会形成一个悖论，你要足够的智能来研究自己，但你足够智能后又过于复杂以至于你
无法研究自己。

 即使是你的记忆，有时也会模棱两可，超忆症也许会有，但你是否觉得，人类的知识只要记住
就好了？没人会知道未来会怎样，但我可以做出一些合理的推测。将来，不同的ai承载着不同的知识，
就像人类一样，而真正底层的架构将变得愈发难以触及，发展和智能会迎来第二次瓶颈，而在这个过程
中，AI可能不会比人类优秀太多，因为：